从上海出发，向全球交付。一家本土开源企业，正用云原生与AI原生能力，书写中国基础软件的自主之路。

一、开源标杆：数千家企业的共同选择

在云原生DevOps赛道，筑栈（上海）信息技术有限公司（品牌 KodeRover）自主研发的开源项目 Zadig，是一个无法绕开的名字。

公司创始人兼CEO、Zadig 开源项目作者、总架构师李倩表示，其旗舰产品 Zadig 定位为 ' 基于 Kubernetes 与 AI 大模型的开源云原生 DevOps 平台 '，由KodeRover自主研发，致力于加速企业研发效能与数字化转型。自2018年成立以来，Zadig坚持开源，采用Apache 2.0协议，企业可完全私有化部署，不绑定任何云厂商。

这份对开源的坚持，换来了市场的热烈回应。截至目前，Zadig累计安装量超5万，日活跃用户19万，累计支持全球超过50万次应用部署。字节、腾讯、华为、联通、极氪、小鹏、霸王茶姬、OSL、海大集团、正大集团、农业发展银行等5000+企业深度使用，覆盖互联网、汽车、金融、快消、农业、银行等多行业。

连续三年荣获“开源中国年度开源技术团队”，36氪“新经济”基础软件赛道年度企业，Gadi汽车峰会数字化服务商，高新技术企业……这些荣誉背后，是项目从 2018 年成立至今持续迭代、发布 40 余个版本的积累。筑栈Zadig，已成为国内云原生DevOps赛道名副其实的标杆。

二、直击痛点：让产研提效，让成本实实在在降下来

微服务架构的普及、AI 生成代码量倍增，带来了一个尴尬的现实：服务数量膨胀，交付效率却在下降。环境等待耗时过长、工具链数据割裂、审查发布环节冗余、故障排查耗时费力——这些痛点，几乎每个研发团队都在经历。

Zadig 的破局思路，落在四个核心环节：

环境准备，从 "天" 到 "分钟"。 分钟级创建或复制一套完整隔离环境，开发人员不用排队等资源，传统模式动辄数小时的等待被压缩到分钟级。

审查与发布，从 "人肉扛" 到 "AI 辅助"。 AI 审查专员在 PR 阶段拦截问题，AI 发布专员在发布前自动完成风险检测 —— 重复性检查交给机器，人专注于最终决策。

问题定位，从“翻日志”到“AI诊断”。 AI效能诊断自动分析数据给出建议，AI环境巡检自动监测Kubernetes环境健康状态。故障排查不再靠人肉翻日志。

数据透明，从 "黑盒" 到 "全程留痕"。 每一次 AI 审查、发布审批、环境变更都有记录可回溯，AI 负责查全、人做最终判断，每一步都可审计、可回滚。

这些能力，已经在众多企业中转化为实实在在的效益：

规模化验证 —— 极氪智能。 覆盖 400+ 数字产品、50+ 全球集群、900+ 服务环境，产研流程 90% 自动化，需求交付周期缩短 50%，年度综合降本超千万元。

金融合规验证 —— 农业发展银行。 金融业务交付效率提升 300%，资源利用率提升 60%，年省 IT 成本超 500 万元，兼顾物理隔离与信创全栈适配。

AI 时代验证 —— 派欧云。 统一管理全球 4600+ 算力节点，配置下发从小时级缩至秒级，支撑日均 Token 破万亿的 "智能 Token 工厂" 稳定运转。

"实实在在降低企业数字化建设成本"，不是一句口号，而是 5000+ 家企业在验证的事实

三、自主创新，国内深耕，海外破局

技术自主创新，是 Zadig 的立身之本。

Zadig 基于 Kubernetes 构建，源码 开放，完成鲲鹏等国产芯片适配，深度融入信创生态，推动国产替代与平台工程发展。在政企市场，Zadig 私有化部署满足政府数据保密要求，工具链适配信创环境，确保技术栈自主可控 —— 澳门气象局、上海人工智能实验室、中国人寿养老保险等机构的选择，正是对其合规能力的认可。

与此同时，筑栈同步布局国内与海外市场，开启软件交付的全新发展模式。

在海外，Zadig 支持多语言与地域适配，跨集群与数据隔离可满足 GDPR 场景下的数据管理要求，精细化权限管理保障跨国团队协同，AI 审查与巡检能力同样随平台出海：路特斯（Lotus）通过 Zadig 实现全球化多数据中心部署，全域新项目接入效率提升 7 倍；马来西亚一触即通数码（TNG Digital）用一个平台覆盖中马两地团队的核心发布流程，跨团队协作效率提升 40%；OSL 统一治理 400+ 应用、15+ 集群、100+ 环境，发布成功率 99.5%。

"Zadig 有三个差异化优势。" 创始人兼 CEO 李倩总结，"，开源 + 云原生的底层架构；第二，AI 能力是 ' 原生 ' 而非 ' 外挂 '；第三，完整的开放生态 —— 通过 CLI、MCP Server、Skills，任何 AI Agent 都可以无缝驱动 Zadig。"

结语：把重复的交给机器，把决策留给人类

从环境到审查，从诊断到出海，Zadig 以云原生与 AI 双轮驱动，为软件交付的每个环节注入提速可能。

这套方案的核心逻辑并不复杂 ——把重复的交给机器，把决策留给人类。 当 AI 负责查全、人负责最终判断、每一步都有记录，软件交付的效率与，次可以同时兼得。这或许就是 Zadig 想要重塑的答案：让每一家企业，都能自主、可控、地交付自己的软件。